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    在朱宋纯收到徐辰论文的第二天凌晨两点。
    北京，科技部，部长办公室。
    窗外的长安街依旧灯火通明，车流如织，但在这间並不宽敞的办公室里，空气却仿佛凝固了一般。
    王至刚坐在办公桌后，手里捏著那份刚列印出来的《关於构建国產原生逻辑推理晶片（lpu）生態的战略建议书》。纸张还带著印表机特有的余温，但在他指尖传来的触感却有些发烫。
    他对面，朱宋纯正端著一杯早已凉透的茶，目光並没有聚焦在任何一点，而是有些失神地盯著墙上那幅巨大的中国地图。
    两人已经这样沉默了足足十分钟。
    “我看完了。”
    王至刚终於打破了沉默。他合上文件，动作很轻，仿佛怕惊扰了纸面上那些跳动的数学符號。他摘下眼镜，揉了揉有些酸涩的眉心，声音沙哑而平静：“结论？”
    “transformer不会死，但它的统治力会终结。”
    朱宋纯的声音很低，去掉了所有修饰词，“感性的归矩阵，理性的归几何。slrm模型切走了『逻辑推理』这块蛋糕。未来的算力结构，將是70%的廉价矩阵计算，加上30%的高价值逻辑计算。”
    王至刚转过身，镜片在微光下折射出一道冷冽的光：“这意味著什么？”
    “意味著英伟达构筑的『万卡集群』护城河，被填平了至少一半。”
    朱宋纯抬起头，“因为slrm对显存带宽不敏感。它不需要hbm3那种昂贵的高带宽內存，也不需要台积电3nm那种极致的製程。如果我们將这30%的逻辑算力掌握在手里，就能用成熟工艺，去撬动他们用先进位程锁死的性能天花板。”
    “以弱胜强的非对称支点。”王至刚精准地概括道。
    “对。而且，这会让h100这种通用晶片变成笨重的代名词。它依然有用，但不再是皇冠上的明珠。”
    王至刚站起身，走到落地窗前。
    他在计算。
    计算地缘政治的筹码和產业链的重构成本。
    如果朱宋纯说的是对的，那么目前全球每年投入在ai基础设施上的三千亿美元，其资產定价逻辑將发生根本性重估。
    原本属於英伟达的高溢价，会因为“算力通胀”而迅速缩水；而中国手里掌握的成熟製程產能和庞大的应用场景，將从“劣质资產”一夜之间变为“核心资產”。
    这是一次千载难逢的“资產置换”机会。
    “风险呢？”
    “如果这种架构的產业化过程被证明是走不通的，我们浪费的是18个月的时间窗口和十几个亿的流片成本。”
    “如果走通了呢？”
    “我们將拥有定义下一代ai『智商』標准的权力。”
    房间里陷入了死寂，只有墙上的石英钟发出单调的切分音。王至刚的手指在桌面上无声地敲击著，那是他在做重大决策时的习惯——模擬倒计时。
    三秒后，他拿起了那部红色的保密电话。
    “接办公厅。”
    “启动『破壁』预案。级別：绝密。”
    “另外，通知那几家在镁国商务部『实体清单』上掛了號的头部企业——海丝、寒武纪、壁仞等。后天上午九点，西山勤务指挥中心三號楼。告诉他们，这是一次关於『產业链重组』的闭门会。”
    ……
    第三天。北京，西山某內部招待所。
    这里是京郊一处不起眼的院落，红墙灰瓦，掩映在苍松翠柏之间。没有醒目的招牌，只有门口荷枪实弹的哨兵和那一排排掛著特殊牌照的红旗轿车，无声地昭示著这里的特殊地位。
    会议室设在三號楼的地下二层。
    厚重的防爆门缓缓关闭，將外界的喧囂彻底隔绝。
    会议室大得有些空旷，没有窗户，四壁贴著吸音材料，让室內的空气显得异常凝滯。
    长桌两侧，坐著掌控中国半导体命脉的几位巨头。每个人面前，只放著一份用红色铅印標註了“绝密·编號0x”的文件。
    只有薄薄的三页纸。
    王至刚坐在主位，他没有说话，留足了十分钟，让这几位顶级大脑去消化那三页纸上掀起的数学风暴。
    终於，他放下了文件，指节在桌面上轻叩了两下。
    “都看完了。我就直接说科技部的想法。”
    王至刚的声音不大，但语速很快：“这不是一次简单的技术升级，这是一次换道超车。基於最新的slrm模型，我们计划启动『双轨並行』战略。”
    他伸出一根手指：“第一轨，存量市场。transformer架构依然是主流，英伟达的cuda生態我们暂时动不了。壁仞、摩尔线程，你们继续在兼容性上做文章，稳住当下的基本盘。”
    “第二轨，也是今天的重点——增量突围。海丝、寒武纪，我要你们牵头，根据这个数学模型，定义全新的『lpu』架构。这不仅仅是晶片设计，还包括配套的eda工具链改造，以及最难啃的软体生態。”
    “科技部负责统筹，发改委负责立项。我的设想是：三个月內，跑通全流程验证。”
    ……
    话音刚落，海丝的何亭波率先摘下了眼镜。
    “部长，战略我认同。但在工程落地前，我有两个技术顾虑，必须摆在桌面上。”
    “讲。”
    “第一，是『验证闭环』的死结。”
    “在工业界，正常流程是先做fpga原型验证，再做小规模mpw（多项目晶圆）流片，拿著硬体测出的真实数据去修正算法，如此叠代三轮，至少需要两年。但您要求三个月？”
    何亭波指著文件上的公式，“slrm算法目前只是数学推导。如果没有硬体，算法跑不起来，我们不知道真实的能效比；反过来，如果不知道算法在硬体上的真实行为，我们没法確定缓存的大小和指令流水线的深度。”
    “这是一个鸡生蛋、蛋生鸡的死循环。贸然流片，几十亿打水漂事小，浪费的时间窗口事大。”
    王至刚微微頷首，示意她继续。
    她顿了顿，继续道：“第二，是『算子硬化』与eda工具库的匹配问题。”
    何亭波在白板上画了一个简图：“现在的gpu架构，大约60%的面积是通用的，比如內存控制器、总线、指令调度，这些我们可以直接復用昇腾现有的成熟设计。这也是我们能快速突破的基础。”
    “但是，”她在核心计算区域画了个圈，“剩下的40%，也就是『计算核』（core），必须彻底置换。”
    “现在的gpu核心，也就是所谓的tensor core，全是为『乘加运算』设计的，里面堆满了乘法器和加法器。但lpu的核心是几何逻辑，它需要的是大量的『比较运算』、『集合运算』以及特殊的『gumbel分布採样』。”
    “这意味著什么？”王至刚问。
    “意味著我们现有的『宏单元库』失效了。”
    何亭波解释道：“我们现有的eda工具，synopsys也好，华大九天也好，它们的综合引擎都是为了『算术逻辑』优化的。当我们输入一个乘法指令，工具能自动生成最优的电路结构。但如果我们输入一个『高维几何交集』指令，现有的工具根本不知道该怎么把这一堆电晶体摆放才是最优的。”
    “所以，”何亭波总结道，“这不是简单的把gpu里的乘法器拆下来换个零件。这涉及到最底层的物理实现。我们需要重新设计一种『专用定製单元』，並让eda工具『学会』怎么去调用它。”
    她看向王至刚，提出了一个明確的要求：“我们需要华大九天的底层算法团队，直接进驻海丝。我们不能只用通用的商用工具，我们需要他们开放后端综合引擎的源码，配合我们的架构师，现场手搓一套专门针对『几何算子』的物理综合规则。”
    “设计与工具协同进化？”
    “没错。”何亭波双手紧扣，“我们定义算子，他们修改工具。只有当eda工具能『理解』这种新的几何逻辑时，我们才能在有限的硅片面积上，塞进比英伟达多十倍的逻辑算力。”
    ……