朱宋纯有些吃惊。
    “他没有直接用离散符號，而是……几何嵌入？”
    朱宋纯的坐姿，不知不觉中，从靠在椅背上，变成了身体前倾，脸几乎贴到了屏幕上。
    “將逻辑概念映射为高维流形上的闭区域……”
    “利用gumbel分布对边界进行平滑处理，使得逻辑的『包含』与『交集』运算变得……连续且可导？！”
    ……
    仿佛一道闪电划过脑海，朱宋纯瞬间明白了徐辰的意图。
    “天才！简直是天才的构想！”
    他忍不住拍案叫绝，声音之大，把旁边正在倒水的博士生嚇得手一抖，水洒了一桌子。
    “老……老师？”博士生小心翼翼地问道，“出什么事了吗？”
    朱宋纯没有理会他，甚至连头都没抬。
    自1956年达特茅斯会议以来，ai领域就分裂成了两个老死不相往来的派系：
    一派是符號主义，也就是逻辑派。他们像笛卡尔一样信奉理性和规则，试图用if-else构建世界。这一派在专家系统时代辉煌过，但死在了“常识获取瓶颈”上——世界太复杂，规则写不完。
    另一派是连接主义，也就是现在的神经网络派。他们像休謨一样信奉经验和归纳，试图用概率擬合世界。这一派靠著大数据和算力，在今天统治了世界。
    “但是，连接主义有原罪。”
    朱宋纯盯著屏幕，思绪飞转。
    “现在的深度学习，本质上是在玩『概率游戏』。它用sigmoid函数把0和1变成了0.1和0.9。它只能告诉你『a是b的概率很大』，却无法像逻辑派那样，斩钉截铁地告诉你『a一定属於b』。”
    “这就是为什么马文·明斯基当年会写书痛骂感知机，导致了第一次ai寒冬；这也是为什么现在的chatgpt会一本正经地胡说八道——因为它没有逻辑的骨架，只有概率的皮囊！”
    “无数先贤，从杰弗里·辛顿到杨立昆，都试图弥合这两者的鸿沟，试图让神经网络学会逻辑推理。”
    “但他们都失败了。因为离散的逻辑不可导，连续的概率不严谨。”
    朱宋纯的手指在桌面上剧烈地敲击著。
    “但徐辰……这个大一新生，他做到了！”
    “他用几何拓扑，给逻辑穿上了一层『可微』的外衣！”
    “在几何空间里，『猫』就是一个小盒子，『动物』就是一个大盒子。如果『猫』的盒子物理上就在『动物』的盒子里，那么逻辑关係就是绝对成立的！这不需要概率去猜！”
    “而最绝的是，他把盒子的边缘『模糊化』了！”
    “这样一来，逻辑不再是冷冰冰、硬邦邦的0和1，而是变成了可以拉伸、可以变形、可以计算梯度的流形！”
    “他打通了『连接主义』和『符號主义』之间那堵嘆息之墙！”
    ……
    朱宋纯的手指微微颤抖，继续往下翻。
    第三页，关於“逻辑门控单元”的微分方程推导。
    第四页，关於“梯度流”在流形上的收敛性证明。
    “这数学功底……不愧是数院出来的。”
    “而且，这不仅仅是数学。他对transformer架构的理解，对梯度反向传播的洞察，也丝毫不弱。”
    ……
    当他翻到实验数据那一页时。
    朱宋纯手中的滑鼠，猛地滑了一下。
    他死死地盯著那个表格。
    - clutrr: 98.8%
    - ruletaker: 99.2%
    - logiqa: 81.2%
    “这……这怎么可能？！”
    朱宋纯猛地站起身，椅子在地上划出一声刺耳的摩擦声。
    几个博士生你看我，我看你，大气都不敢出。他们能感觉到，导师身上散发出的那种气场，不再是平时的学术威严，而是一种……混合著极度震惊、狂喜以及深深恐惧的复杂情绪。
    朱宋纯作为业內顶尖专家，他太清楚这些数字意味著什么了。
    这不仅仅是sota（当前最佳）。
    这是碾压！是屠榜！
    “等等……”
    朱宋纯突然想起了什么。
    前几天，硅谷那边闹得沸沸扬扬的“神秘x屠榜事件”。
    那个把openai和谷歌都搞得人心惶惶的神秘模型……
    难道……
    徐辰就是那个“x”！？
    朱宋纯的呼吸变得急促起来。
    他迅速打开瀏览器，搜索了那几个榜单的最新数据。
    果然，榜首那个神秘的“x”，其分数与论文中的数据，分毫不差！
    “我的天……”
    朱宋纯感觉自己的心臟在狂跳。
    一个大一新生，在“閒暇之余”，搞出了一个让全球ai巨头都为之颤抖的算法？
    这哪里是隨便玩玩！他这是在宿舍里手搓了个核武器出来啊！
    ……
    然而，震惊过后，朱宋纯的理性开始捕捉到这种算法的缺点。
    “不对……这玩意儿，现在的硬体根本跑不动。”
    朱宋纯重新坐回椅子上，指关节有节奏地敲击著桌面，大脑开始飞速进行工程评估。
    “目前的gpu，无论是英伟达的h100还是国產的昇腾910，其底层架构的设计哲学只有一个——为『矩阵乘法』极致优化。它们擅长的是大规模、並行的线性运算。”
    “但徐辰这个slrm架构……”
    他盯著论文里那些复杂的几何公式：“大量的非线性几何交集运算、复杂的拓扑变换、频繁的条件判断……”
    “这在gpu看来，就是最討厌的『分支预测』和『標量计算』。如果强行用cuda架构跑这个算法，h100的几千个核心大部分时间都会处於『等待』状態，利用率恐怕连5%都不到！”
    “这简直是用法拉利的引擎去拉磨，不仅慢，而且极度浪费！”
    “而且，cpu也不行，核心数太少，吞吐量不够。”
    朱宋纯嘆了口气，眼神中透出一丝无奈。
    “工程上是灾难级的。要想產业化，必须重写底层的算子库，甚至……需要专门设计一种新的晶片架构——逻辑处理单元（lpu）。”
    “不过，至少从理论上证明了这条路是通的。”
    朱宋纯站起身，走到窗前，望著窗外正在建设的计算中心，思绪飘回了七年前。
    “2017年，当transformer架构刚横空出世时，情况比现在好不了多少。那时候，推理一个简单的翻译任务，成本高达每百万token 100美元，慢得像蜗牛。”
    “后来，產业界花了整整五年。通过flashattention优化显存读写，通过kv cache加速推理，通过量化技术压缩模型……硬生生把推理成本降到了现在的0.01美元，降幅高达99.99%！”
    “正是这无数工程师堆出来的工程奇蹟，才造就了chatgpt的爆发。”
    朱宋纯回过头，目光重新落在屏幕上。
    “如今，徐辰这个slrm，就像是当年的transformer。”
    “虽然现在的ai產业链已经比几年前成熟太多，工具链也更完善，要想把这个『数学模型』打磨成『商业產品』，速度会快很多。”
    “但即便如此，按照正常的市场规律，从晶片设计到流片，从算子优化到框架適配，至少也需要18个月到2年的时间，才能拿出成熟的產品。”
    “两年……”
    朱宋纯眉头紧锁。
    “太久了。在ai这个日新月异的领域，两年足够发生三次技术叠代了。”
    但隨即，他的眼中闪过一丝决绝的光芒。
    “如果……动用国家力量呢？”
    “如果我们集中海思、寒武纪的晶片设计能力，集中工程优化团队，集中全国的算力资源，搞一次『大兵团作战』呢？”
    “也许，我们可以把这个时间，压缩到半年！”
    “这是一个千载难逢的『弯道超车』机会。”
    “这是一场豪赌。”
    “一旦输了，几十亿的投入打水漂。”
    “但一旦贏了……”
    朱宋纯猛地握紧了拳头，指甲深深陷入掌心。
    “我们將彻底摆脱对英伟达cuda生態的依赖，建立起一套由中国人定义的、全新的ai底层標准！”
    “从跟隨者，变成领跑者。”
    “这个赌注，值得下！必须下！”
    想到这里，朱宋纯不再犹豫。
    ……
    他抬起头，目光扫过办公室里的几个博士生。
    那种眼神，锐利得让人不敢直视。
    “你们几个。”朱宋纯的声音低沉而严肃，“先出去。”
    “啊？”博士生们愣了一下。
    “把门带上。没有我的允许，谁也不许进来。”朱宋纯加重了语气，“还有，今天你们在这里看到的一切，哪怕是一个標点符號，都不许往外说。听明白了吗？”
    “听……听明白了！”
    几个博士生嚇得一激灵，连忙收拾东西，逃也似地离开了办公室。
    走廊里，几个博士生面面相覷，一脸的委屈和茫然。
    大家交换了一个眼神，內心疯狂吐槽：
    【不是……老板这是受啥刺激了？】
    【还“看到的一切，不许往外说”？冤枉啊！我们看啥了？】
    【我们就看见您对著个电脑屏幕，一会儿拍桌子狂笑，一会儿站起来转圈，跟练走火入魔了似的……】
    【这让我们泄露啥？泄露“震惊！某知名ai大牛疑似更年期综合徵发作，办公室独自唱跳rap”？】
    虽然心里吐槽归吐槽，但他们谁也不敢多逗留一秒，赶紧溜之大吉。
    ……
    办公室內，终於清静了。
    朱宋纯深吸了一口气，颤抖著手，拿起了桌上的电话，直接拨通了张伟平的號码。
    “喂，老张！你那个学生……徐辰！他现在在哪儿？！”
    “老张，你赶紧联繫他，让他如果有空的话，务必来我办公室一趟！”
    “有些事，我需要当面和他谈谈！”